Onze MLOps & DevOps-diensten

Bij B12 is onze innovatiestrategie afgestemd op het snelle digitale en AI-landschap.

Door nauw samen te werken, verdiepen we ons in uw unieke bedrijfsbehoeften en identificeren we mogelijkheden die niet alleen aansluiten bij uw doelstellingen, maar ook een duurzaam concurrentievoordeel bieden.

Ons doel is om uw bedrijf strategisch te positioneren om uit te blinken in een omgeving waar technologie het concurrentielandschap voortdurend verandert.

Continue integratie en leveringspipelines

We faciliteren gestroomlijnde releaseplanning en continue levering via robuuste CI/CD-pijplijnen.

Onze services omvatten geautomatiseerde code review, implementatie en workflowautomatisering, waardoor efficiënte en consistente softwarereleases worden gegarandeerd.

Continu testen en monitoring

Het implementeren van continu testen om de softwarekwaliteit en -prestaties in elke ontwikkelingsfase te garanderen.

Continue monitoring is geïntegreerd voor voortdurende gezondheidscontroles van het systeem, prestatiebenchmarking en proactieve probleemoplossing.

Infrastructuurautomatisering en IaC

Wij zijn gespecialiseerd in infrastructuurautomatisering en bouwen softwareoplossingen op maat om Infrastructure as Code (IaC) in uw processen te integreren.

Deze automatisering verbetert de schaalbaarheid en consistentie in zowel on-premise als cloud-implementaties door middel van geautomatiseerde provisioning, configuratie en monitoring.

Samenwerking en naadloze integratie

Het bevorderen van samenwerking binnen teams om ervoor te zorgen dat alle aspecten van IT-projectontwikkeling en -activiteiten op elkaar zijn afgestemd.

We richten ons op naadloze integratie van systemen en processen, zodat software en modellen voor machine learning effectief worden opgenomen in operationele workflows.

We integreren DevOps en MLOps effectief om de ontwikkeling van zowel software als AI-systemen te stroomlijnen. DevOps verenigt softwareontwikkeling en IT-operaties voor een snellere, betrouwbare levering, terwijl MLOps deze principes uitbreidt naar machine learning en zorgt voor robuuste, schaalbare AI-systemen. Onze aanpak volgt een agile methodologie en vermindert silo's, omarmt iteratieve ontwikkeling en maakt gebruik van automatisering en continue metingen. Deze synergie resulteert in een naadloze, efficiënte cyclus die innovatie versnelt en aansluit op bedrijfsdoelstellingen.