AI is een fascinerend vakgebied, maar één ding dat me voortdurend frustreert is de constante stroom van slecht gedefinieerde termen die naar het publiek worden geslingerd, vaak zonder enige aandacht voor duidelijkheid. Dit is vooral waar als het onderwerp over AI-agenten gaat. In feite bereikt deze trend zijn hoogtepunt wanneer we het over agenten hebben. Ik zal niet herhalen wat een AI-agent is (je vindt onze gedetailleerde kijk hier), maar ik wil wel het volgende zeggen: het toevoegen van tools aan je favoriete LLM maakt er niet automatisch een "agent" van. Spoiler alert: het is ingewikkelder dan dat.

Vandaag wil ik me richten op iets dat waarschijnlijk belangrijker is voor jou en je bedrijf dan de precieze definitie van een "agent": het verschil tussen multiple-agent systemen en multi-agent systemen. Ik kan de bezwaren al horen: "Zijn deze termen niet gewoon twee manieren om precies hetzelfde te zeggen?" Dat is wat veel industrieleiders je willen doen geloven. Maar geloof me, het onderscheid is belangrijk.

De illusie van innovatie: Wanneer veelvoud niet genoeg is

Meervoudige-agent systemen zijn niet echt baanbrekend. Naarmate LLM's evolueren en integreren met meer geavanceerde systemen zoals RAG's (retrieval-augmented generation), is de volgende logische stap simpelweg het toevoegen van actiemogelijkheden. Je systeem kan bijvoorbeeld een bestand wijzigen, een e-mail versturen of een bericht publiceren. Veel bedrijven zouden dit met trots een "agentic" systeem noemen. Het lijkt op de "persoonlijke assistenten" die we al jaren kennen (herinner je Clippy, de Microsoft Word paperclip? Eng, toch?), maar dan slimmer. Deze systemen zijn meestal vooraf geconfigureerd-door middel van low-code setups of door te kiezen uit een catalogus van vooraf gedefinieerde agents (een "agent store"). Ze voeren routinetaken uit zoals het organiseren van je agenda of het faciliteren van interacties met apps.

Maar laten we duidelijk zijn: hoewel deze systemen taken kunnen automatiseren, verbeteren ze niet fundamenteel het vermogen van de kern-AI om complexe problemen aan te pakken.

Waarom worden deze systemen eigenlijk multiple agent systemen genoemd? Dat heeft twee redenen. Ten eerste kun je kiezen uit verschillende agents in een catalogus, waardoor je een veelheid aan opties hebt die zijn afgestemd op jouw behoeften. Ten tweede kunnen deze agents gecombineerd worden binnen een bestaande workflow. Je kunt bijvoorbeeld je agenda-agent configureren om te communiceren met je reisagent om te voorkomen dat je een vakantie boekt tijdens een cruciale directievergadering.

Het vermogen van het totale systeem is echter vooral de som van de onderdelen. Hopelijk niet minder, maar zeker niet meer.

Een nieuw paradigma: hoe multi-agent systemen het oplossen van problemen opnieuw bekijken

Dit is waar multi-agent systemen om de hoek komen kijken en waar het echt spannend wordt. Hoewel multi-agent systemen, net als systemen met meerdere agenten, bestaan uit verschillende agenten, ligt het belangrijkste verschil in hoe ze samenwerken. In multi-agent systemen bepaal je niet vooraf hoe de agenten samenwerken. In plaats daarvan stel je een enkele agent in om het proces op te starten en die neemt het vanaf daar over.

De eerste agent kan een doel op hoog niveau aannemen (bijvoorbeeld "een vakantie organiseren voor mij en mijn gezin") en dynamisch het beste team van agenten samenstellen om dat doel te bereiken. Het kan je agenda management agent "wakker maken", je reisboekingsagent, of zelfs een web travel review analyzer creëren, afhankelijk van wat er op dat moment nodig is. Deze dynamische benadering biedt een hele nieuwe wereld van mogelijkheden. Je hoeft niet langer vaste processen te definiëren en agenten te onderhouden voor elke stap. Het ideale proces ontstaat organisch, op basis van de middelen en mogelijkheden van de beschikbare agenten.

De kracht van multi-agent systemen gaat veel verder dan de som der delen. Door complexe taken dynamisch op te splitsen en gespecialiseerde agenten te laten samenwerken, bieden multi-agent systemen een verbeterd aanpassingsvermogen, veerkracht en bestuur, met een grotere inclusiviteit voor menselijke betrokkenheid. Geïnteresseerd? Haal diep adem en duik hier dieper in onze visie.

De grote afhaalmaaltijd

De volgende keer dat iemand het heeft over "multi-agent systemen" als de volgende grote revolutie, vraag jezelf dan af: Hebben we het over echte innovatie, of slechts een kleine rebranding van bestaande tools? Dit onderscheid is cruciaal en kan het verschil maken voor uw bedrijf.

Bij B12 part of Yuma zijn we gepassioneerd over het revolutioneren van ideeën en het verleggen van grenzen. Nog steeds niet overtuigd? Daag onze visie uit. En als je iets nieuws begint te zien opduiken uit de mist van het marketingjargon van agenten, laten we dan eens praten.

‍