
Reacfin, een adviesbureau gespecialiseerd in actuariaat, kwantitatieve financiën en data science voor de financiële sector, heeft deelgenomen aan het Tremplin IA initiatief met haar ReacLM project. Dit project benadrukte het potentieel van chatbots om de bedrijfsvoering te optimaliseren door het automatiseren van tijdrovende en repetitieve taken. De chatbot die voor dit project werd ontwikkeld, ging specifiek in op de uitdaging om wijzigingen in nieuwe versies van financiële regelgeving automatisch te identificeren en de impact ervan op een klant te beoordelen op basis van zijn sector en activiteiten.
Motivatie en uitdagingen
Het handmatig doornemen van financiële voorschriften is een arbeidsintensief proces vanwege de lengte en complexiteit ervan. Sommige voorschriften beslaan meer dan 700 pagina's en om wijzigingen te identificeren moeten de nieuwe en oude versies nauwgezet worden vergeleken. Deze taak wordt verder bemoeilijkt door het dichte, domeinspecifieke taalgebruik en de ingewikkelde juridische formuleringen. Bijgevolg vraagt het herzieningsproces veel tijd en inspanning van financiële experts, wat leidt tot hoge operationele kosten. Het blijft echter een cruciale taak voor financiële adviseurs om klanten te adviseren over naleving van de regelgeving en de implicaties van nieuwe regelgeving.
De oplossing
De chatbot van het ReacLM-project stroomlijnt dit proces door twee versies van een verordening te nemen, de sector en activiteiten van de klant te analyseren en een lijst met wijzigingen en hun specifieke impact op het bedrijf van de klant te genereren. Door deze automatisering kunnen consultants zich richten op taken met een hogere waarde, waardoor de productiviteit en algehele efficiëntie toenemen.
De analytische mogelijkheden van de chatbot werden verfijnd door middel van opeenvolgende feedback van klanten en iteraties. Het levert nu meer gedetailleerde antwoorden, inclusief de identificatie van betrokken instellingen en bedrijfsgebieden, samen met uitleg voor elke bevinding. Dit toont aan dat een op maat gemaakte, domeinspecifieke chatbot nauwkeurigere en inzichtelijkere resultaten kan opleveren dan een generieke oplossing zoals ChatGPT, wat uiteindelijk leidt tot een hogere gebruikerstevredenheid.
Projectbereik en toekomstige mogelijkheden
De Waalse overheid subsidieerde via het Tremplin IA-programma een aanzienlijk deel van het projectbudget, dat in totaal minder dan €50.000 bedroeg. De meest tijdrovende taak was het waarborgen van de nauwkeurigheid en snelheid van de chatbot bij het identificeren van impactvolle veranderingen. Dit werd gevolgd door iteratieve verbeteringen op basis van feedback van de klant.
Toekomstige verbeteringen voor soortgelijke projecten zouden kunnen bestaan uit citaten en directe links naar de relevante tekstfragmenten in de verordeningen. Hoewel dit in dit geval geen prioriteit is, heeft B12 Consulting de expertise om deze functies te integreren en zo de transparantie en het vertrouwen van de gebruiker verder te vergroten.